感觉概率论比高数难多了?概率论需要高数哪些知识

一、高等数学和概率论与数理统计哪个更难

1、如果是要研究学问的话,高数、概率论、数理统计相互交叉,但又有各自纵深很深的领域,每个纵深都能让人研究一辈子的,所以横向比较谁难,不太有意义,都很难。

2、如果是对比考试难度的话,那要看2个因素:如果老师是不同的人,每个人教学风格和考试的风格不同,那么是会有难易差别的。例如有的老师平时分占比高,有的老师愿意靠前画重点,有的铁面无私,就会产生考试的难度。还有一个因素就是出题的风格,有些题目不太容易和生活工作相结合,例如高数中的微积分、线性代数,出题就比较抽象,此时刷题目容易应付考试;而概率论和数理统计和生活工作很容易结合(说白了,这2个学科来自于game和社会调查)因此出的题目往往比较具体,这样的话刷题目就不容易了,得考记忆公式和理解题目的深层含义能力,或者说考察你数学和语文的综合能力。所以,此时概率论和梳理统计会比较难。

二、概率论与数理统计难吗

1、不难,我们老师当初一个星期就讲完了,整本书就花了一个星期,穿插了一些例题,我们做课后习题的速度望尘莫及,不过考研概率论这块确实能拿满分,这可能也是因为概率论简单吧。

2、线代就不是了,花了一个多月才学完,高数就更多了。

3、总之概率论很容易的,你要有信心。

4、然后它需要一些基础,需要高数的某些简单内容作为基础,然后组合数学也有,用到的也是组合数学中最基础的那一部分。

三、高等数学和数理统计(含概率论)哪个更难

1、高等数学更难一些,因为比较灵活。

2、但数理统计需要高等数学的知识并且思维方式和高等数学不太一样,如果还是习惯于高等数学的思维方式做数理统计容易感觉更难。

3、从考试角度来看,数理统计出题的难度要略低一些,但得分情况经常会比高等数学差,因为好多人不太习惯从什么角度入手。并且一般来说人们在数理统计课程上花得时间少于高等数学,所以给人的印象是数理统计难于高等数学。

4、所以给人的总体印象是数理统计更难一些。

四、概率与统计和高等数学比,其难易程度如何

1、高数是大学非数学专业的必修课程,

2、而概率论与数理统计是数学专业其中一门必修课,

3、高数包括内容广,但比较基础,作为非数学专业的基础课程,难度自然不高;

4、而概率论与数理统计是数学专业众多课程中的一门,而且是大三才开的课程,难度自然不低。

5、附:本人数学专业大四学生大学所学数学课程有:空间解析几何、数学分析、高等代数、常微分方程、离散数学、复分析、数值逼近、概率论与数理统计、数值线性代数、数理方程、偏微数值解、实变与范函……

6、而不学高数,应为那是非数学专业的基础课,所以说高数跟概率论与数理统计是没有可比性的。

五、高数要比概率论与数理统计难吗

1、概率论,是研究随机现象数量规律的数学分支。随机现象是相对于决定性现象而言的,在一定条件下必然发生某一结果的现象称为决定性现象。例如在标准大气压下,纯水加热到100℃时水必然会沸腾等。

2、概率论是研究随机现象数量规律的数学分支,是一门研究事情发生的可能性的学问。但是最初概率论的起源与赌博问题有关。16世纪,意大利的学者吉罗拉莫·卡尔达诺(Girolamo Cardano)开始研究掷骰子等赌博中的一些简单问题。

3、概率与统计的一些概念和简单的方法,早期主要用于赌博和人口统计模型。随着人类的社会实践,人们需要了解各种不确定现象中隐含的必然规律性,并用数学方法研究各种结果出现的可能性大小,从而产生了概率论,并使之逐步发展成一门严谨的学科。

4、概率与统计的方法日益渗透到各个领域,并广泛应用于自然科学、经济学、医学、金融保险甚至人文科学中。

OK,本文到此结束,希望对大家有所帮助。

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